دوره‌ی ۶، شماره‌ی ۲، پاییز و زمستان ۱۳۸۸، صص ۱۴۱-۱۶۰

تحلیل دستخط فارسی با استفاده از مؤلفه‌های اصلی تابعی

یاسمن حسین‌کاشی^۱ و خلیل شفیعی^۲

^۱ دانشگاه واترلو
^۲ دانشگاه کولورادو شمالی

چکیده.  یکی از روش‌های متداول در تحلیل داده‌های چندبعدی عبارت است از تحلیل مؤلفه‌های اصلی. همچنین از این روش برای مطالعه‌ی پراکندگی و کاهش حجم داده‌های تابعی نیز استفاده می‌شود. از طرف دیگر، یکی از داده‌هایی که معمولاً با روش‌های غیر تابعی مانند تحلیل شکل مورد بررسی قرار می‌گیرد داده‌ی مربوط به «دستخط» می‌باشد. با اضافه کردن عامل زمان، «دستخط» تبدیل به یک داده با بعد بی‌نهایت یا به عبارتی یک داده‌ی تابعی می‌شود. در این مقاله یک نمونه از داده‌های تابعی دستخط فارسی، مربوط به کلمه‌ی «مهر»، به روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی تابعی مورد مطالعه قرار گرفته است.

واژگان کلیدی.  تحلیل مؤلفه‌های اصلی تابعی؛ تحلیل داده‌های تابعی؛ داده‌های دستخط؛ تحلیل مؤلفه‌های اصلی تابعی دومتغیره.

© پژوهشکده‌ی آمار. همه‌ی حقوق محفوظ است.